PG赏金女王

1月17日上午，，，，，中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会第三次会议圆满实现各项议程，，，，，成功关幕。。。。。。。；；；；；嵋槠诩洌，，，，700余名市政协委员、政协各参与单元和各专门委员会积极通过提案建言资政、履职尽责。。。。。。。PG赏金女王（以下简称“PG赏金女王”，，，，，股票代码：300213）董事长兼总裁林菁再次肩负市政协委员沉任，，，，，带来“关于进一步激活数据身分潜能，，，，，赋能AI产业高质量发展”的有关提案，，，，，萦绕身分市场、数据资源、AI高质量发展等科技产业热点话题，，，，，提出贵重建议。。。。。。。

图片起源：人民网

林菁委员提到，，，，，AI作为全球科技竞争的主题赛路，，，，，也是北京的主导产业之一。。。。。。。从全球当先技术看，，，，，在Scaling Law作用下，，，，，大模型已从数据驱动型向数据推理型转段发展，，，，，对高质量数据提出更高需要。。。。。。。近两年，，，，，北京深刻施杏锥数字经济推进条例》和“数据二十条”等，，，，，已形成2万P算力供给，，，，，荟萃了全国40%的AI企业、1/2的大模型、1/4的融资额，，，，，AI赛路形成凸起优势。。。。。。。

随着大模型发展转段，，，，，数据已成为决定模型机能的关键点，，，，，出格必要各行业真实数据作支持，，，，，推动大模型认知推理上的突破。。。。。。。但目前我国国内数据身分市场仍处于发展初期，，，，，还存在造约数据开发利用的很多卡点，，，，，也是当前AI产业迈向高质量发展过程中所面对的问题及堵点：

01 资产化水平低

因数据出产、加工等涉及多个主体，，，，，有可复造性，，，，，权属复杂，，，，，确权、计价、审计机造不够清澈，，，，，大量企业没有实现数据资产入表。。。。。。。

02 盛开共享水平低

企业数据蕴含大量贸易机密、敏感信息，，，，，有的企业为维持竞争优势，，，，，采取严格保；；；；；ご胧┥踔潦┬幼笆萋⒍稀保；；；；；中幼企业数据规模幼。。。。。。，，，，不足专业人才发展有关业务，，，，，数据资源碎片化景象凸起，，，，，盛开共享存在安全壁垒、利益镣铐。。。。。。。

03 尺度化水平低

各行业、企业对数据价值意识不统一，，，，，在数据天生、加工、流转过程中的采集尺度、通讯和谈、数据体式不一致，，，，，质量参差不齐，，，，，加大了整合、流通、互认难题。。。。。。。

04 市场化买卖水平低

因确权评估、可信流通、利益分配等方面的阻碍，，，，，数据占有者、使用者、服务商很难在利益分配上达成共识，，，，，95%的数据买卖在“场表”实现。。。。。。。

对此，，，，，林菁委员建议，，，，，北京作为国际科创中心，，，，，也是全国沉要的数据中心，，，，，需尽快买通开释数据潜能的卡点，，，，，为大模型转段发展提供支持。。。。。。。

一、推动数据资产入表，，，，，加快数据资源资产化

加快数据资产简直权、认证、入表工作，，，，，推动企业原始数据转化为可买卖性资产；；；；；；领导企业以IT部门为基础。。。。。。，，，，组建数据治理机构、发展数据业务，，，，，并提供数据资产化操作指南和有关培训；；；；；；加大企业数据资产简直权、认证、登记等服务供给，，，，，对实现数据资产入表的赐与嘉奖和税费优惠，，，，，同时推动证券、金融机构发展数据资产抵押贷款、证券化等服务，，，，，开释数据价值，，，，，推进身分市场优化配置。。。。。。。

二、加强行业数据治理，，，，，挖掘数据资源价值

强化敌灾数据治理部门职能，，，，，推动成立行业数据尺度化治理系统，，，，，组织沉点行业发展数据资源梳理、数据资产目录假造和登记工作，，，，，加大数据治理的有关政策和服务供给；；；；；；支持和疏导头部企业牵头建设行业数据库，，，，，提高行业内数据流通、复合利用；；；；；；激励中幼企业参与垂直行业大模型训练，，，，，按提供数据的规模、质量、频率和利用成效分享收益，，，，，共同打造高质量AI大模型训练数据集，，，，，解决数据资源碎片化、非标化和“数据孤岛”等景象。。。。。。。

三、发展先进流通技术，，，，，打造安全可信的数据流转环

加快落实数据分类分级保；；；；；せ欤，，，，依照有关司法对企业数据资产的沉要水平作出分类，，，，，采取分歧保；；；；；ご胧，，，，落实网络安全等级保；；；；；ぁ⒐丶畔⒒∩枋┌踩；；；；；；さ仍於龋，，，，提升数据资产安全保险水平。。。。。。。大力推动隐衷推算等新技术利用，，，，，支持有前提的企业突破数据可信流通关键技术，，，，，健全数据流转过程中尺度认证、技术防护和运行治理系统，，，，，为数据全性命周期提供可信、可控、可计量的流转环境。。。。。。。

四、对峙场景利用牵引，，，，，造就高质量数据买卖市场

优先推动数据在金融、医疗、交通、政务和智能造作等领域的场景利用，，，，，造就基于数据身分的新产品、新服务、新模式，，，，，实此刻沉点领域的价值突破。。。。。。。依附北数所、北京大数据中心等平台，，，，，造就高质量数据身分买卖市场。。。。。。，，，，推动确权认证机造、价值形成机造、收益分配机造、争议解决机造等立法，，，，，疏导市场主体有序盛开数据、合规使用数据、共同挖掘数据的贸易价值。。。。。。。

肩负使命、倾听民气、集思广益、履职为民，，，，，在从前的2024年，，，，，北京市政协常委会以首善尺度推动提案工作，，，，，整年提案建议被选取或者部门选取的占提案解决总数的93%，，，，，在助推新时期首都发展中，，，，，彰显了社会主义协商民主的怪异优势。。。。。。。

作为陆续担任了三届北京市政协委员的科学技术界代表，，，，，林菁委员屡次聚焦人为智能高地、新质出产力等产业关键词与高频词，，，，，致力于紧扣时期发展需要，，，，，为首都科技创新发展积极建言献策，，，，，也将为谱写中国式现代化的北京篇章作出新的更大贡献。。。。。。。